🤖
ROBOT KODLA
Öğrenmeye Başla →
← Tüm Kategorilere Dön
🧩

Algoritma

Problem çözme adımları, temel ve ileri düzey arama, sıralama algoritmaları, akış şemaları ve kodlama örnekleri.

📚 10 Ders Bulunuyor
Orta ⏱ 50 dk

K-En Yakın Komşu (KNN) Sınıflandırma Algoritması: Temel Yapay Zeka

Makine öğrenmesine giriş: K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması nedir? Öklid mesafesi, çoğunluk oylaması ve kütüphanesiz sıfırdan Python KNN kodu.

👁 1Dersi İncele →
Orta ⏱ 45 dk

Eratosthenes Kalburu ile Asal Sayı Bulma Algoritması

Eratosthenes kalburu nedir? O(n log log n) hızında asal sayıları süzme yöntemi, karekök kuralı, RSA şifrelemesi ve bellek optimizasyonlu C++ kodu.

👁 1Dersi İncele →
Başlangıç ⏱ 40 dk

Öklid Algoritması ile EBOB ve EKOK Hesaplama: Matematik ve Kodlama

Öklid (Euclidean) algoritması nedir? Asal çarpanlara ayırmadan EBOB ve EKOK bulma, Lamé teoremi, geometrik yorumu, Python ve C++ kodları.

👁 0Dersi İncele →
İleri ⏱ 60 dk

Dijkstra En Kısa Yol Algoritması: Robotik Rota Planlama

Dijkstra algoritması ile en kısa yol bulma. Graf teorisi, düğümler, öncelik kuyruğu (min-heap), otonom robot navigasyonu ve Python kodları.

👁 1Dersi İncele →
Orta ⏱ 50 dk

Fibonacci Dizisi ve Dinamik Programlama (Dynamic Programming)

Dinamik programlama nedir? Fibonacci dizisinde özyineleme (recursion) tuzağı, O(2^n) yerine O(n) memoization ve tabulation optimizasyonu.

👁 0Dersi İncele →
Başlangıç ⏱ 40 dk

Palindrom ve Metin Ters Çevirme Algoritmaları: Two-Pointer Yöntemi

Palindrom kontrolü nasıl yapılır? İki gösterici (two-pointer) tekniği ile O(1) bellek tasarrufu, cümle ve sayı palindromları, C++ ve Python çözümü.

👁 0Dersi İncele →
İleri ⏱ 55 dk

Quick Sort (Hızlı Sıralama) Algoritması: Böl ve Yönet Prensibi

Quick Sort sıralama algoritması nasıl çalışır? Böl ve yönet (divide and conquer), pivot seçimi, Lomuto bölümleme, yerinde (in-place) C++ kodları.

👁 4Dersi İncele →
İleri ⏱ 60 dk

Labirent Çözme ve Geri İzleme (Backtracking) Algoritması

Backtracking (Geri İzleme) algoritması nedir? 2D matris üzerinde labirent çözümü, çıkmaz sokakları budama (pruning) ve Python Micromouse robot simülasyonu.

👁 1Dersi İncele →
Başlangıç ⏱ 45 dk

Bubble Sort (Kabarcık Sıralaması) Algoritması: Çalışma Mantığı ve Kodları

Bubble Sort sıralama algoritması nedir? Zaman karmaşıklığı analizi, akış şeması, adım adım simülasyonu, optimize edilmiş C++ ve Python kodları.

👁 1Dersi İncele →
Orta ⏱ 45 dk

Binary Search (İkili Arama) Algoritması: Logaritmik Hızın Sırrı

Binary Search nedir ve nasıl çalışır? O(log n) karmaşıklığı, dizi sıralama ön şartı, integer overflow hatası, Python ve C++ ikili arama rehberi.

👁 0Dersi İncele →

🚀 Bu Kategorideki Robotik Projeler

10 adet adım adım yapım projesi

Tüm Projeler →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Labirent Çözme ve Geri İzleme (Backtracking) Algoritması

Backtracking (Geri İzleme) algoritması nedir? 2D matris üzerinde labirent çözümü, çıkmaz sokakları budama (pruning) ve Python Micromouse robot simülasyonu.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

K-En Yakın Komşu (KNN) Sınıflandırma Algoritması: Temel Yapay Zeka

Makine öğrenmesine giriş: K-Nearest Neighbors (KNN) algoritması nedir? Öklid mesafesi, çoğunluk oylaması ve kütüphanesiz sıfırdan Python KNN kodu.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Eratosthenes Kalburu ile Asal Sayı Bulma Algoritması

Eratosthenes kalburu nedir? O(n log log n) hızında asal sayıları süzme yöntemi, karekök kuralı, RSA şifrelemesi ve bellek optimizasyonlu C++ kodu.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Öklid Algoritması ile EBOB ve EKOK Hesaplama: Matematik ve Kodlama

Öklid (Euclidean) algoritması nedir? Asal çarpanlara ayırmadan EBOB ve EKOK bulma, Lamé teoremi, geometrik yorumu, Python ve C++ kodları.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Dijkstra En Kısa Yol Algoritması: Robotik Rota Planlama

Dijkstra algoritması ile en kısa yol bulma. Graf teorisi, düğümler, öncelik kuyruğu (min-heap), otonom robot navigasyonu ve Python kodları.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Fibonacci Dizisi ve Dinamik Programlama (Dynamic Programming)

Dinamik programlama nedir? Fibonacci dizisinde özyineleme (recursion) tuzağı, O(2^n) yerine O(n) memoization ve tabulation optimizasyonu.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Palindrom ve Metin Ters Çevirme Algoritmaları: Two-Pointer Yöntemi

Palindrom kontrolü nasıl yapılır? İki gösterici (two-pointer) tekniği ile O(1) bellek tasarrufu, cümle ve sayı palindromları, C++ ve Python çözümü.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Quick Sort (Hızlı Sıralama) Algoritması: Böl ve Yönet Prensibi

Quick Sort sıralama algoritması nasıl çalışır? Böl ve yönet (divide and conquer), pivot seçimi, Lomuto bölümleme, yerinde (in-place) C++ kodları.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Bubble Sort (Kabarcık Sıralaması) Algoritması: Çalışma Mantığı ve Kodları

Bubble Sort sıralama algoritması nedir? Zaman karmaşıklığı analizi, akış şeması, adım adım simülasyonu, optimize edilmiş C++ ve Python kodları.

👁 0Projeyi İncele →
🛠️ Uygulamalı Proje ⏱ 45 dk

Binary Search (İkili Arama) Algoritması: Logaritmik Hızın Sırrı

Binary Search nedir ve nasıl çalışır? O(log n) karmaşıklığı, dizi sıralama ön şartı, integer overflow hatası, Python ve C++ ikili arama rehberi.

👁 0Projeyi İncele →
📖 Kapsamlı Öğrenme Rehberi

Kod Yazmadan Önce Algoritmik Düşünceyi Keşfedin

Algoritma; bir problemin çözümü veya belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan adım adım mantıksal işlem basamaklarıdır. Programlama dilleri gelip geçici sözdizimlerine sahipken algoritma mantığı kalıcıdır ve tüm dillerde ortaktır. RobotKodla Algoritma dersleri; günlük hayat problemlerinden başlayarak akış şemaları (flowchart), sıralama algoritmaları, arama teknikleri ve koşullu karar ağaçlarını anlaşılır örneklerle sunar.

Problem Parçalama (Decomposition):

Karmaşık ve büyük problemleri yönetilebilir küçük alt görevlere bölme.

Örüntü Tanıma:

Tekrarlayan adımları tespit edip döngüler (for, while) ile verimli hale getirme.

Akış Şemaları (Flowcharts):

Başla/Bitir, girdi/çıktı, işlem ve karar baklavalarıyla algoritmayı görselleştirme.

💡

Algoritma Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Merak edilen konular ve uzman yanıtları

Algoritma öğrenmek neden önemlidir?▼
Algoritma bilmeden kod yazmak, projesiz bina yapmaya benzer. Algoritma kurma becerisi yazılımın hatasız, hızlı ve verimli çalışmasını sağlar; mantıksal düşünme kapasitesini katlar.
Algoritma bilmeden kod yazılabilir mi?▼
Hazır kodları kopyalayıp çalıştırabilirsiniz ancak yeni bir özellik eklemek veya bir hatayı çözmek gerektiğinde algoritma mantığı olmadan ilerlemek imkansız hale gelir.
Algoritmik düşünme becerisi nasıl geliştirilir?▼
Satranç gibi strateji oyunları oynamak, akış şemaları çizmek, Scratch gibi görsel araçlarla denemeler yapmak ve günlük rutinleri adımlara dökme pratikleri yapmak en etkili yoldur.